Katsaus JLT Optical Communication -paperiin, tammikuu 2022. Osa 1

Optinen kuituviestintä
Irene Estebanez et ai.Espanjan Fysiikan ja monimutkaisten järjestelmien instituutista käytti äärimmäistä Learning Machine (ELM) -algoritmia optisen kuidun siirtojärjestelmän vastaanotettujen tietojen palauttamiseen, kuten kuvassa 1. Kokeellista tutkimusta suoritetaan 100 km:n valokuitujen siirtojärjestelmässä, jossa käytetään 56 Gt:aa. nelitasoinen pulssiamplitudimodulaatio (PAM-4) ja suora tunnistus.Tutkijat esittelivät viivereservi-algoritmin (TDRC) vertailumallina ja osoittivat, että ELM-algoritmin ottaminen käyttöön voi yksinkertaistaa järjestelmän konfigurointia entisestään, poistaa aikaviiveen aiheuttaman laskentanopeuden rajoitetun vaikutuksen ja sillä on lähes sama lähetyssuorituskyky kuin TDRC-menetelmällä [1 ].Menetelmä tukee virheetöntä dekoodausta, kun optinen signaali-kohinasuhde (OSNR) on suurempi kuin 31 dB, ja sillä on parempi virhesuorituskyky kuin offline-digitaalisen signaalinkäsittelyn (DSP) toteuttamalla KK-vastaanottomenetelmällä.