Herziening van JLT Optical Communication-papier, januari 2022. Deel 1

Communicatie via glasvezel
Irene Estebanez et al.van het Institute of Physics and Complex Systems in Spanje gebruikte het extreme Learning Machine (ELM)-algoritme om de ontvangen gegevens van het glasvezeltransmissiesysteem te herstellen, zoals weergegeven in figuur 1. Experimenteel onderzoek wordt uitgevoerd in 100 km glasvezeltransmissiesysteem met behulp van 56GBand pulsamplitudemodulatie met vier niveaus (PAM-4) en directe detectie.Onderzoekers introduceerden het vertragingsreserve-algoritme (TDRC) als een vergelijkingsschema, en bewezen dat het gebruik van het ELM-algoritme de systeemconfiguratie verder kan vereenvoudigen, de beperkte invloed van de rekensnelheid veroorzaakt door tijdsvertraging kan elimineren en bijna dezelfde zendprestaties kan bieden als het gebruik van het TDRC-schema [1 ].Het schema ondersteunt foutloze decodering wanneer de optische signaal-ruisverhouding (OSNR) groter is dan 31dB, en heeft betere foutprestaties dan het KK-ontvangstschema geïmplementeerd door offline digitale signaalverwerking (DSP).