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    JLT 광통신 논문 검토, 2022년 1월. 1부

    게시 시간: 2022-03-03

    광섬유 통신
    아이린 에스테바네즈 외.스페인 물리학 및 복합 시스템 연구소의 ELM(Extreme Learning Machine) 알고리즘을 사용하여 광섬유 전송 시스템의 수신된 데이터를 그림 1과 같이 복구했습니다. 실험 연구는 56GB 및 4단계 펄스 진폭 변조(PAM-4) 및 직접 감지.연구진은 비교기법으로 TDRC(Delay Reserve Algorithm)를 도입하였고, ELM 알고리즘을 채택하면 시스템 구성을 더욱 단순화할 수 있고, 시간 지연으로 인한 컴퓨팅 속도의 제한적 영향을 제거할 수 있으며, TDRC 방식을 채택한 것과 거의 동일한 송수신 성능을 가짐을 증명하였다[1]. ].이 방식은 OSNR(Optical Signal-to-Noise Ratio)이 31dB 이상일 때 오류 없는 디코딩을 지원하며 오프라인 디지털 신호 처리(DSP)로 구현된 KK 수신 방식보다 오류 성능이 우수합니다.
    딩톡_20220303152503



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