Ulasan makalah JLT Optical Communication, Januari 2022. Bagian 1

komunikasi serat optik
Irene Estebanez dkk.dari The Institute of Physics and Complex Systems di Spanyol menggunakan algoritme extreme Learning Machine (ELM) untuk memulihkan data yang diterima dari sistem transmisi serat optik, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1. Penelitian eksperimental dilakukan pada sistem transmisi serat optik 100km menggunakan 56GB dan modulasi amplitudo pulsa empat tingkat (PAM-4) dan deteksi langsung.Para peneliti memperkenalkan algoritma delay reserve (TDRC) sebagai skema perbandingan, dan membuktikan bahwa mengadopsi algoritma ELM dapat lebih menyederhanakan konfigurasi sistem, menghilangkan pengaruh kecepatan komputasi yang terbatas yang disebabkan oleh penundaan waktu, dan memiliki kinerja transceiving yang hampir sama dengan mengadopsi skema TDRC [1 ].Skema ini mendukung decoding bebas kesalahan ketika optical signal-to-noise ratio (OSNR) lebih besar dari 31dB, dan memiliki kinerja kesalahan yang lebih baik daripada skema penerima KK yang diterapkan oleh pemrosesan sinyal digital offline (DSP).