Iloiloga o pepa JLT Optical Communication, Ianuari 2022. Vaega 1

Feso'ota'iga alava mata
Irene Estebanez et al.mai le Institute of Physics and Complex Systems i Sepania na faʻaaogaina le Extreme Learning Machine (ELM) algorithm e toe faʻaleleia ai faʻamatalaga na maua o le faʻaogaina o le fiber fiber, e pei ona faʻaalia i le Ata 1. O suʻesuʻega faʻataʻitaʻiga o loʻo faia i le 100km faʻaogaina o le fiber transmission system e faʻaaoga ai le 56GBand fa-tulaga faʻasolosolo amplitude faʻapipiʻiina (PAM-4) ma faʻamaonia saʻo.Na faʻaalia e le au suʻesuʻe le faʻatuai o le faʻaagaga algorithm (TDRC) e fai ma faʻatusatusaga, ma faʻamaonia ai o le faʻaaogaina o le ELM algorithm e mafai ona faʻafaigofieina le faʻaogaina o le polokalama, faʻaitiitia le faʻatapulaʻaina o le saoasaoa o le komepiuta e mafua mai i le tuai o le taimi, ma e toetoe lava tutusa le faʻaogaina o le faʻatinoga e pei o le faʻaaogaina o le TDRC. ].E lagolagoina e le polokalame le decoding e aunoa ma se mea sese pe a sili atu le fua o le faailo-i-piso (OSNR) nai lo le 31dB, ma e sili atu le faʻatinoina o mea sese nai lo le KK e maua ai le polokalame e faʻaogaina e ala i le tuusao o faʻailoga numera (DSP).