投稿時間: 2022 年 3 月 3 日
光ファイバー通信
アイリーン・エステバネス 他図1に示すように、スペインのInstitute of Physics and Complex Systemsは、エクストリームラーニングマシン(ELM)アルゴリズムを使用して、光ファイバー伝送システムの受信データを復元しました。実験的研究は、56GBandを使用した100kmの光ファイバー伝送システムで行われています。 4 レベルのパルス振幅変調 (PAM-4) と直接検出。研究者は、比較方式として遅延予約アルゴリズム (TDRC) を導入し、ELM アルゴリズムを採用すると、システム構成がさらに簡素化され、時間遅延による計算速度の制限された影響が排除され、TDRC 方式を採用した場合とほぼ同じ送受信性能が得られることを証明しました [1 ]。このスキームは、光信号対雑音比 (OSNR) が 31dB を超える場合にエラーのないデコードをサポートし、オフライン デジタル信号処理 (DSP) によって実装される KK 受信スキームよりも優れたエラー パフォーマンスを備えています。
