І сігнал, і шум у сувязі можна разглядаць як выпадковыя працэсы, якія змяняюцца з часам.
Выпадковы працэс мае характарыстыкі выпадковай велічыні і функцыі часу і можа быць апісаны з двух розных, але цесна звязаных пунктаў гледжання:①выпадковы працэс - гэта набор бясконцых выбарачных функцый;②Выпадковы працэс - гэта набор выпадковых велічынь.
Статыстычныя характарыстыкі выпадковага працэсу апісваюцца яго функцыяй размеркавання або функцыяй шчыльнасці верагоднасці.Калі статыстычныя характарыстыкі выпадковага працэсу не залежаць ад пачатковай кропкі часу, ён называецца строга стабільным працэсам.
Лічбавыя функцыі - яшчэ адзін кароткі спосаб апісання выпадковых працэсаў.Калі сярэдняе значэнне працэсу пастаяннае і аўтакарэляцыйная функцыя R (T1, T1+ τ)= R (T), працэс называецца абагульненым стацыянарным працэсам.
Калі працэс строга стабільны, ён павінен быць у цэлым стабільным;інакш гэта можа быць няпраўдай.Калі сярэдняе па часе працэсу роўна адпаведнаму сярэдняму статыстычнаму, то працэс эргадычны.Калі працэс эргадычны, ён таксама стабільны;інакш гэта можа быць няпраўдай.
Аўтакарэляцыйная функцыя R (T) абагульненага стацыянарнага працэсу з'яўляецца цотнай функцыяй рознасці часу R, а R (0) роўна сумарнай сярэдняй магутнасці, якая з'яўляецца максімальным значэннем R（ τ.Спектральная шчыльнасць магутнасці (P) ξ (f) - гэта аўтакарэляцыйная функцыя пераўтварэння Фур'е R() (тэарэма Вінера Мінчына).Гэтая пара пераўтварэнняў вызначае суадносіны пераўтварэння паміж часовай і частотнай абласцямі.Размеркаванне імавернасцей працэсу Гауса адпавядае нармальнаму размеркаванню, і для яго поўнага статыстычнага апісання патрэбныя толькі яго лікавыя характарыстыкі.Аднамернае размеркаванне імавернасці залежыць толькі ад сярэдняга значэння і дысперсіі, а двухмернае размеркаванне імавернасці ў асноўным залежыць ад карэляцыйнай функцыі.Працэс Гаўса пасля лінейнага пераўтварэння ўсё яшчэ застаецца працэсам Гаўса.Узаемасувязь паміж нармальнай функцыяй размеркавання і функцыяй Q (x) або ERF (x) вельмі карысная пры аналізе шумаабарончых характарыстык лічбавых сістэм сувязі.Стахастычны працэс, які з'яўляецца стацыянарным. Пасля праходжання I (T) праз лінейную сістэму яго выхадны працэс ξ 0 (T) таксама стабільны.
Статыстычныя характарыстыкі вузкапалосных выпадковых працэсаў і сінусоідаў плюс вузкапалосны гаўсаўскі шум больш падыходзяць для аналізу сістэм мадуляцыі, паласавых сістэм і шматшляхавых каналаў бесправадной сувязі з заміраннем.Тры агульныя размеркаванні ў сувязі - гэта размеркаванне Рэлея, размеркаванне Райса і нармальнае размеркаванне: агінаючая сінусоіднага нясучага сігналу плюс вузкапалосны.Шум Гаўса - гэта звычайна размеркаванне рысу.Калі амплітуда сігналу вялікая, ён імкнецца да нармальнага размеркавання;калі амплітуда малая, гэта прыблізна размеркаванне Рэлея.
Белы шум Гаўса з'яўляецца ідэальнай мадэллю для аналізу дадатковага шуму канала, і асноўная крыніца шуму ў цеплавым шуме сувязі належыць да гэтага тыпу шуму.Яго значэнні ў любыя два розныя моманты часу не карэлююць і статыстычна не залежаць.Пасля таго, як белы шум праходзіць праз сістэму з абмежаванай паласой, у выніку з'яўляецца шум з абмежаванай паласой.Белы шум нізкіх частот і белы палосны шум часта сустракаюцца ў тэарэтычным аналізе.
Вышэй прыведзены артыкул «выпадковы працэс сістэмы сувязі», прадстаўлены Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. спадзяюся, што гэты артыкул дапаможа вам пашырыць свае веды.Акрамя гэтага артыкула, калі вы шукаеце добрую кампанію-вытворцу абсталявання для сувязі з аптычным валакном, вы можаце разгледзець ягопра нас.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. з'яўляецца ў асноўным вытворцам камунікацыйных прадуктаў.У цяперашні час выпускаецца абсталяванне ахопліваеСерыя ОНУ, серыя аптычных модуляў, Серыя OLT, ітрансівер серыі.Мы можам забяспечыць індывідуальныя паслугі для розных сцэнарыяў.Запрашаемпараіцца.
