Байланыштагы сигналды да, ызы-чууну да убакыттын өтүшү менен өзгөрүп турган кокус процесстер катары кароого болот.
Кокус процесс кокус өзгөрмөнүн жана убакыт функциясынын мүнөздөмөсүнө ээ жана эки башка, бирок бири-бирине жакын көз караштан сүрөттөлүшү мүмкүн:①кокус процесс чексиз тандалма функциялардын жыйындысы;②Кокус процесс – кокус өзгөрмөлөрдүн жыйындысы.
Кокус процесстин статистикалык мүнөздөмөлөрү анын бөлүштүрүү функциясы же ыктымалдык тыгыздык функциясы менен сүрөттөлөт.Кокус процесстин статистикалык мүнөздөмөлөрү убакыттын башталгыч чекитинен көз карандысыз болсо, ал катуу туруктуу процесс деп аталат.
Санариптик өзгөчөлүктөр кокус процесстерди сүрөттөөнүн дагы бир кыска жолу болуп саналат.Эгерде процесстин орточо мааниси туруктуу жана автокорреляциялык функция R (T1, T1+ τ)= R (T) болсо, процесс жалпыланган стационардык процесс деп аталат.
Эгерде процесс катуу туруктуу болсо, анда ал жалпысынан туруктуу болушу керек;антпесе, бул туура эмес болушу мүмкүн.Эгерде процесстин орточо убакыты тиешелүү статистикалык орточо көрсөткүчкө барабар болсо, процесс эргодикалык болуп саналат.Эгерде процесс эргодикалык болсо, анда ал туруктуу болот;антпесе, бул туура эмес болушу мүмкүн.
Жалпыланган стационардык процесстин R (T) автокорреляция функциясы R убакыт айырмасынын жуп функциясы, ал эми R (0) R（ τ) максималдуу мааниге барабар болгон жалпы орточо кубаттуулукка барабар.Күчтүн спектрдик тыгыздыгы (P) ξ (f) – Фурье түрлүшүнүн R() автокорреляция функциясы (Винер Минчин теоремасы).Бул трансформациялар жуп убакыт жана жыштык домендердин ортосундагы конверсия байланышын аныктайт.Гаусс процессинин ыктымалдык бөлүштүрүлүшү нормалдуу бөлүштүрүүнүн артынан жүрөт жана анын толук статистикалык сүрөттөлүшү анын сандык мүнөздөмөлөрүн гана талап кылат.Ыктымалдуулуктун бир өлчөмдүү бөлүштүрүлүшү орточо жана дисперсияга гана көз каранды, ал эми эки өлчөмдүү ыктымалдык бөлүштүрүү негизинен корреляция функциясына көз каранды.Гаусс процесси сызыктуу трансформациядан кийин дагы Гаусс процесси болуп саналат.Кадимки бөлүштүрүү функциясы менен Q (x) же ERF (x) функциясынын ортосундагы байланыш санарип байланыш системаларынын ызы-чууга каршы иштешин талдоодо абдан пайдалуу.Стационардык болгон стохастикалык процесс I (T) сызыктуу система аркылуу өткөндөн кийин анын чыгуу процесси ξ 0 (T) да туруктуу болот.
Тар тилкелүү кокус процесстердин статистикалык мүнөздөмөлөрү жана синус толкундары плюс тар тилкелүү Гаусс ызы-чуусу модуляция системаларын, диапазондук системаларды жана зымсыз байланышты өчүрүүчү көп жолдуу каналдарды талдоо үчүн көбүрөөк ылайыктуу.Байланыштагы үч таралган бөлүштүрүү Рэйлинин бөлүштүрүлүшү, күрүчтүн бөлүштүрүлүшү жана нормалдуу бөлүштүрүү: синусоидалдык ташуучу сигналдын конверти плюс тар тилке.Гаусс ызы-чуу жалпысынан күрүч бөлүштүрүү болуп саналат.Сигналдын амплитудасы чоң болгондо, ал нормалдуу бөлүштүрүүгө умтулат;амплитудасы аз болгондо, болжол менен Рэйлинин бөлүштүрүлүшү.
Гаусс ак ызы-чуусу каналдын аддитивдик ызы-чуусун талдоо үчүн идеалдуу модель болуп саналат жана байланыш жылуулук ызы-чуусунан негизги ызы-чуу булагы ушул ызы-чууга таандык.Анын ар кандай эки башка убактагы маанилери корреляциясыз жана статистикалык көз карандысыз.Ак ызы-чуу тилке менен чектелген системадан өткөндөн кийин, натыйжада тилке менен чектелген ызы-чуу пайда болот.Теориялык анализде төмөн өтүүчү ак ызы-чуу жана тилкелүү ак ызы-чуу кеңири таралган.
Жогорудагы макала Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd тарабынан сизге алып келинген "байланыш системасынын кокус процесси" макаласы бул макала сизге билимиңизди жогорулатууга жардам берет деп үмүттөнөбүз.Бул макаладан тышкары, эгер сиз жакшы оптикалык була байланыш жабдууларын өндүрүүчү компанияны издеп жатсаңыз, анда ойлонушуңуз мүмкүнбиз жөнүндө.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd негизинен байланыш азыктарын өндүрүүчүсү болуп саналат.Учурда өндүрүлгөн жабдууларды камтыйтONU сериясы, оптикалык модулдардын сериясы, OLT сериясы, жанатрансивер сериясы.Биз ар кандай сценарийлер үчүн ылайыкташтырылган кызматтарды көрсөтө алабыз.Сизге кош келиңизкеңешүү.
