• Giga@hdv-tech.com
  • บริการออนไลน์ 24 ชั่วโมง:
    • 7189078c
    • sns03
    • 6660e33e
    • ยูทูป 拷贝
    • อินสตาแกรม

    กระบวนการสุ่มของระบบสื่อสาร

    เวลาโพสต์: 22 ส.ค.-2022

    ทั้งสัญญาณและเสียงในการสื่อสารถือได้ว่าเป็นกระบวนการสุ่มซึ่งแปรผันตามเวลา
    กระบวนการสุ่มมีลักษณะเฉพาะของตัวแปรสุ่มและฟังก์ชันเวลา และสามารถอธิบายได้จากสองมุมมองที่แตกต่างกันแต่มีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด:กระบวนการสุ่มคือชุดของฟังก์ชันตัวอย่างที่ไม่มีที่สิ้นสุดกระบวนการสุ่มคือชุดของตัวแปรสุ่ม

    ลักษณะทางสถิติของกระบวนการสุ่มอธิบายโดยฟังก์ชันการแจกแจงหรือฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นหากลักษณะทางสถิติของกระบวนการสุ่มไม่ขึ้นอยู่กับจุดเริ่มต้น จะเรียกว่ากระบวนการที่มีความเสถียรอย่างเคร่งครัด
    คุณสมบัติดิจิทัลเป็นอีกวิธีหนึ่งที่กระชับในการอธิบายกระบวนการสุ่มหากค่าเฉลี่ยของกระบวนการเป็นค่าคงที่และฟังก์ชันความสัมพันธ์อัตโนมัติ R (T1, T1+ τ)= R (T) กระบวนการนี้เรียกว่ากระบวนการคงที่ทั่วไป

    หากกระบวนการมีความเสถียรอย่างเคร่งครัด กระบวนการนั้นจะต้องเสถียรในวงกว้างมิฉะนั้นอาจไม่เป็นความจริงหากเวลาเฉลี่ยของกระบวนการเท่ากับค่าเฉลี่ยทางสถิติที่สอดคล้องกัน กระบวนการนั้นเป็นไปตามหลัก Ergodicหากกระบวนการเป็นไปตามหลักสรีรศาสตร์ กระบวนการก็จะมีเสถียรภาพเช่นกันมิฉะนั้นอาจไม่เป็นความจริง

    ฟังก์ชันความสัมพันธ์อัตโนมัติ R (T) ของกระบวนการนิ่งทั่วไปเป็นฟังก์ชันคู่ของส่วนต่างของเวลา R และ R (0) เท่ากับกำลังเฉลี่ยทั้งหมด ซึ่งก็คือค่าสูงสุด R ( τ)ความหนาแน่นสเปกตรัมกำลัง ( P ) ξ ( f ) คือฟังก์ชันความสัมพันธ์อัตโนมัติของการแปลงฟูริเยร์ R () (ทฤษฎีบท Wiener Minchin)การแปลงคู่นี้จะกำหนดความสัมพันธ์ของการแปลงระหว่างโดเมนเวลาและความถี่การแจกแจงความน่าจะเป็นของกระบวนการเกาส์เซียนเป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติ และคำอธิบายทางสถิติที่สมบูรณ์นั้นต้องการเพียงคุณลักษณะเชิงตัวเลขเท่านั้นการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบหนึ่งมิติขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนเท่านั้น และการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบสองมิติขึ้นอยู่กับฟังก์ชันสหสัมพันธ์เป็นหลักกระบวนการเกาส์เซียนยังคงเป็นกระบวนการเกาส์เซียนหลังจากการแปลงเชิงเส้นความสัมพันธ์ระหว่างฟังก์ชันการแจกแจงแบบปกติและฟังก์ชัน Q (x) หรือ ERF (x) มีประโยชน์อย่างมากในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการป้องกันเสียงรบกวนของระบบสื่อสารดิจิทัลกระบวนการสุ่มที่อยู่นิ่ง หลังจากที่ I (T) ผ่านระบบเชิงเส้น กระบวนการเอาต์พุต ξ 0 (T) ก็เสถียรเช่นกัน

    ลักษณะทางสถิติของกระบวนการสุ่มแบบแถบความถี่แคบและคลื่นไซน์บวกกับสัญญาณรบกวนแบบเกาส์เซียนแบบแถบแคบ มีความเหมาะสมมากกว่าสำหรับการวิเคราะห์ระบบมอดูเลชั่น ระบบแบนด์พาส และการสื่อสารไร้สายที่ค่อยๆ จางลงหลายช่องสัญญาณการกระจายทั่วไปในการสื่อสารสามแบบ ได้แก่ การกระจายแบบเรย์ลี การกระจายข้าว และการกระจายแบบปกติ: เปลือกของสัญญาณพาหะไซนูซอยด์บวกแถบความถี่แคบเสียงเกาส์เซียนโดยทั่วไปคือการกระจายข้าวเมื่อแอมพลิจูดของสัญญาณมีขนาดใหญ่ มันมีแนวโน้มที่จะกระจายแบบปกติเมื่อแอมพลิจูดน้อย ก็จะประมาณการกระจายตัวของเรย์ลีห์

    เสียงสีขาวแบบเกาส์เป็นแบบจำลองในอุดมคติในการวิเคราะห์เสียงเสริมของช่องสัญญาณ และแหล่งกำเนิดเสียงหลักในเสียงความร้อนในการสื่อสารเป็นของเสียงประเภทนี้ค่าของมันในเวลาที่แตกต่างกันสองครั้งนั้นไม่มีความสัมพันธ์กันและเป็นอิสระทางสถิติหลังจากที่ไวท์นอยส์ผ่านระบบแบบจำกัดแบนด์ ผลลัพธ์ที่ได้คือนอยส์แบบจำกัดแบนด์สัญญาณรบกวนสีขาวผ่านความถี่ต่ำและเสียงสีขาวผ่านแบนด์พาสเป็นเรื่องปกติในการวิเคราะห์ทางทฤษฎี

    ข้างต้นคือบทความ “กระบวนการสุ่มของระบบการสื่อสาร” นำเสนอโดย บริษัท เซินเจิ้น HDV phoelectron Technology Co., Ltd. หวังว่าบทความนี้จะช่วยให้คุณเพิ่มพูนความรู้ได้นอกจากบทความนี้ หากคุณกำลังมองหาบริษัทผู้ผลิตอุปกรณ์สื่อสารใยแก้วนำแสงที่ดี คุณอาจพิจารณาเกี่ยวกับเรา.

    เซินเจิ้น HDV phoelectron Technology Co., Ltd. เป็นผู้ผลิตผลิตภัณฑ์ด้านการสื่อสารเป็นหลักปัจจุบันอุปกรณ์ที่ผลิตครอบคลุมถึงซีรีย์ ONU, ชุดโมดูลแสง, ซีรีส์ OLT, และชุดรับส่งสัญญาณ.เราสามารถให้บริการที่ปรับแต่งได้สำหรับสถานการณ์ต่างๆคุณยินดีต้อนรับสู่ปรึกษา.

    เทคโนโลยีโฟอิเล็กตรอน HDV ของเซินเจิ้น

     



    เว็บ聊天