Аралашудагы сигналны да, тавышны да вакыт белән үзгәргән очраклы процесслар дип санарга мөмкин.
Очраклы процесс очраклы үзгәрүченең характеристикасына һәм вакыт функциясенә ия, һәм аны ике төрле, ләкин тыгыз бәйләнештә карарга мөмкин:①очраклы процесс - чиксез үрнәк функцияләр җыелмасы;②Очраклы процесс - очраклы үзгәрүләр җыелмасы.
Очраклы процессның статистик характеристикалары аның бүлү функциясе яки ихтимал тыгызлык функциясе белән сурәтләнә.Әгәр очраклы процессның статистик характеристикалары вакыт башыннан бәйсез булса, ул катгый тотрыклы процесс дип атала.
Санлы үзенчәлекләр - очраклы процессларны сурәтләү өчен тагын бер кыска ысул.Әгәр процессның уртача кыйммәте даими булса һәм R (T1, T1 + τ) = R (T) автокрелеляция функциясе булса, процесс гомумиләштерелгән стационар процесс дип атала.
Әгәр дә процесс тотрыклы булса, ул киң тотрыклы булырга тиеш;булмаса, бу дөрес булмаска мөмкин.Әгәр дә процессның уртача вакыты статистик уртачага тигез булса, процесс эргодик.Әгәр дә процесс эргодик булса, ул да тотрыклы;булмаса, бу дөрес булмаска мөмкин.
Гомумиләштерелгән стационар процессның R (T) автокрелеляция функциясе R вакыт аермасының тигез функциясе, һәм R (0) гомуми көчкә тигез, бу R （τ) максималь кыйммәт.Көч спектраль тыгызлыгы (P) ξ (f) - Фурье трансформациясенең R () автокрелеляция функциясе (Винер Минчин теоремасы).Бу пар үзгәртүләр вакыт һәм ешлык доменнары арасындагы конверсия бәйләнешен билгели.Гаос процессының ихтимал бүленеше гадәти бүленештән тора, һәм аның тулы статистик тасвирламасы аның санлы үзенчәлекләрен генә таләп итә.Бер үлчәмле ихтималны бүлү уртача һәм вариантка гына бәйле, һәм ике үлчәмле ихтималны бүлү нигездә корреляция функциясенә бәйле.Гаус процессы сызыклы трансформациядән соң да Гаос процессы булып кала.Нормаль бүлү функциясе белән Q (x) яки ERF (x) функциясе арасындагы бәйләнеш санлы элемтә системаларының шау-шуга каршы анализында бик файдалы.Стационар булган стохастик процесс I (T) сызыклы система аша үткәннән соң, аның чыгару процессы ξ 0 (T) да тотрыклы.
Тар полосалы очраклы процессларның статистик характеристикалары һәм синус дулкыннары, шулай ук тар полосалы Гаос тавышы модуляция системаларын, полоса аша узу системаларын һәм чыбыксыз элемтә сүнгән күпкатлы каналларны анализлау өчен кулайрак.Аралашуда өч киң таралган тарату - Райли тарату, дөге тарату һәм нормаль бүлү: синусоид ташучы сигнал конверт плюс тар полоса.Гаос тавышы гадәттә дөге тарату.Сигнал амплитудасы зур булганда, ул гадәти таратуга омтыла;амплитуда кечкенә булганда, ул якынча Райли тарату.
Гаосия ак тавышы - каналның өстәмә тавышын анализлау өчен идеаль модель, һәм җылылык тавышының элемтәдәге төп тавыш чыганагы бу тавышка карый.Аның кыйммәтләре теләсә нинди ике төрле вакытта корреляцияләнмәгән һәм статистик яктан бәйсез.Ак шау-шу чикләнгән система аша узгач, нәтиҗә - чикләнгән тавыш.Теоретик анализда түбән пассажир ак шау-шу һәм ак полоса киң таралган.
Aboveгарыда Шеньчжэнь HDV фоэлектрон Технологияләр ООО китергән "очраклы элемтә системасы" мәкаләсе, бу мәкалә сезнең белемегезне арттырырга ярдәм итәр дип өметләнәм.Бу мәкаләдән тыш, яхшы оптик җепселле элемтә җиһазлары җитештерүче компания эзлисез икән, сез карарга мөмкинбезнең турында.
Шэньчжэнь HDV фоэлектрон Технологияләр ООО, нигездә, элемтә продуктлары җитештерүче.Хәзерге вакытта җитештерелгән җиһазларОНУ сериясе, оптик модуль сериясе, OLT сериясе, һәмтранссивер сериясе.Без төрле сценарийлар өчен махсуслаштырылган хезмәтләр күрсәтә алабыз.Сезгә рәхим итегезконсультация.
