Ir signalas, ir triukšmas komunikacijoje gali būti laikomi atsitiktiniais procesais, kurie kinta laikui bėgant.
Atsitiktinis procesas turi atsitiktinio dydžio ir laiko funkcijos ypatybes ir gali būti aprašytas dviem skirtingais, bet glaudžiai susijusiais aspektais:①atsitiktinis procesas yra begalinių imties funkcijų rinkinys;②Atsitiktinis procesas yra atsitiktinių dydžių rinkinys.
Atsitiktinio proceso statistinės charakteristikos apibūdinamos jo pasiskirstymo funkcija arba tikimybių tankio funkcija.Jei atsitiktinio proceso statistinės charakteristikos nepriklauso nuo laiko pradžios taško, tai vadinama griežtai stabiliu procesu.
Skaitmeninės funkcijos yra dar vienas glaustas būdas apibūdinti atsitiktinius procesus.Jei proceso vidutinė reikšmė pastovi, o autokoreliacijos funkcija R (T1, T1+ τ)= R (T), procesas vadinamas apibendrintu stacionariu procesu.
Jei procesas yra griežtai stabilus, jis turi būti iš esmės stabilus;kitu atveju tai gali būti netiesa.Jei proceso laiko vidurkis yra lygus atitinkamam statistiniam vidurkiui, procesas yra ergodinis.Jei procesas yra ergodinis, jis taip pat yra stabilus;kitu atveju tai gali būti netiesa.
Apibendrinto stacionaraus proceso autokoreliacinė funkcija R (T) yra lyginė laiko skirtumo R funkcija, o R (0) yra lygi bendrai vidutinei galiai, kuri yra R（ τ) maksimali reikšmė.Galios spektrinis tankis (P) ξ (f) yra Furjė transformacijos autokoreliacinė funkcija R() (Wienerio Minčino teorema).Ši transformacijų pora nustato konversijos ryšį tarp laiko ir dažnio sričių.Gauso proceso tikimybių pasiskirstymas atitinka normalųjį pasiskirstymą, o jo pilnam statistiniam apibūdinimui reikia tik jo skaitinių charakteristikų.Vienmatis tikimybių pasiskirstymas priklauso tik nuo vidurkio ir dispersijos, o dvimatis tikimybių pasiskirstymas daugiausia priklauso nuo koreliacijos funkcijos.Gauso procesas vis dar yra Gauso procesas po tiesinės transformacijos.Ryšys tarp normalaus paskirstymo funkcijos ir Q (x) arba ERF (x) funkcijos yra labai naudingas analizuojant skaitmeninių ryšių sistemų anti-triukšmo efektyvumą.Stochastinis procesas, kuris yra nejudantis Po to, kai I (T) praeina per tiesinę sistemą, jo išvesties procesas ξ 0 (T) taip pat yra stabilus.
Siaurajuosčio atsitiktinių procesų ir sinusinių bangų bei siaurajuosčio Gauso triukšmo statistinės charakteristikos labiau tinka moduliavimo sistemų, dažnių juostos pralaidumo sistemoms ir belaidžio ryšio blukimo daugiatakiams kanalams analizuoti.Trys bendri komunikacijos skirstiniai yra Rayleigh pasiskirstymas, ryžių pasiskirstymas ir normalusis pasiskirstymas: sinusinio nešiklio signalo apvalkalas ir siaurajuostis.Gauso triukšmas paprastai yra ryžių pasiskirstymas.Kai signalo amplitudė yra didelė, ji linkusi į normalų pasiskirstymą;kai amplitudė maža, tai apytiksliai Reilijaus skirstinys.
Gauso baltas triukšmas yra idealus modelis analizuoti papildomą kanalo triukšmą, o pagrindinis komunikacijos šiluminio triukšmo triukšmo šaltinis priklauso šiam triukšmui.Jo reikšmės bet kuriais dviem skirtingais laikais yra nekoreliuojamos ir statistiškai nepriklausomos.Kai baltas triukšmas praeina per juostos ribotą sistemą, rezultatas yra juostos ribotas triukšmas.Baltasis žemo dažnio triukšmas ir juostos pralaidumo baltas triukšmas yra įprasti teorinėje analizėje.
Aukščiau pateiktas straipsnis „atsitiktinis ryšio sistemos procesas“, kurį jums pateikė Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd., tikimės, kad šis straipsnis padės jums išplėsti savo žinias.Be šio straipsnio, jei ieškote geros optinio pluošto ryšio įrangos gamintojo, galite apsvarstyti galimybęapie mus.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. daugiausia yra ryšių produktų gamintoja.Šiuo metu gaminama įranga apimaONU serija, optinių modulių serija, OLT serija, irsiųstuvų-imtuvų serija.Galime teikti pritaikytas paslaugas įvairiems scenarijams.Maloniai kviečiamekonsultuotis.
