Aloqadagi signal ham, shovqin ham vaqt o'tishi bilan o'zgarib turadigan tasodifiy jarayonlar sifatida qaralishi mumkin.
Tasodifiy jarayon tasodifiy o'zgaruvchi va vaqt funksiyasi xususiyatlariga ega va ikki xil, lekin bir-biriga yaqin bo'lgan nuqtai nazardan tavsiflanishi mumkin:①tasodifiy jarayon - cheksiz tanlama funktsiyalar to'plami;②Tasodifiy jarayon - bu tasodifiy o'zgaruvchilar to'plami.
Tasodifiy jarayonning statistik xarakteristikalari uning taqsimlanish funksiyasi yoki ehtimollik zichligi funksiyasi bilan tavsiflanadi.Agar tasodifiy jarayonning statistik xarakteristikalari vaqtning boshlang'ich nuqtasiga bog'liq bo'lmasa, u qat'iy barqaror jarayon deyiladi.
Raqamli xususiyatlar tasodifiy jarayonlarni tasvirlashning yana bir qisqacha usulidir.Agar jarayonning o'rtacha qiymati doimiy bo'lsa va avtokorrelyatsiya funksiyasi R (T1, T1+ t)= R (T) bo'lsa, jarayon umumlashtirilgan statsionar jarayon deyiladi.
Agar jarayon qat'iy barqaror bo'lsa, u keng miqyosda barqaror bo'lishi kerak;aks holda, bu haqiqat bo'lmasligi mumkin.Agar jarayonning o'rtacha vaqti mos keladigan statistik o'rtachaga teng bo'lsa, jarayon ergodik hisoblanadi.Agar jarayon ergodik bo'lsa, u ham barqarordir;aks holda, bu haqiqat bo'lmasligi mumkin.
Umumlashtirilgan statsionar jarayonning avtokorrelyatsiya funksiyasi R (T) vaqt farqi R ning juft funksiyasi bo‘lib, R (0) umumiy o‘rtacha quvvatga teng bo‘lib, bu R（ t) maksimal qiymatdir.Quvvat spektral zichligi (P) p (f) - Furye transformining avtokorrelyatsiya funksiyasi R() (Viner Minchin teoremasi).Ushbu o'zgarishlar juftligi vaqt va chastota domenlari o'rtasidagi konversiya munosabatlarini aniqlaydi.Gauss jarayonining ehtimollik taqsimoti normal taqsimotga amal qiladi va uning to'liq statistik tavsifi faqat uning sonli xarakteristikalarini talab qiladi.Bir o'lchovli ehtimollik taqsimoti faqat o'rtacha va dispersiyaga bog'liq va ikki o'lchovli ehtimollik taqsimoti asosan korrelyatsiya funktsiyasiga bog'liq.Gauss jarayoni chiziqli transformatsiyadan keyin ham Gauss jarayonidir.Oddiy taqsimlash funktsiyasi va Q (x) yoki ERF (x) funksiyasi o'rtasidagi munosabatlar raqamli aloqa tizimlarining shovqinga qarshi ishlashini tahlil qilishda juda foydali.Statsionar bo'lgan stokastik jarayon I (T) chiziqli tizimdan o'tgandan so'ng, uning chiqish jarayoni p 0 (T) ham barqaror bo'ladi.
Tor diapazonli tasodifiy jarayonlar va sinus to'lqinlarning statistik xarakteristikalari va tor diapazonli Gauss shovqinlari modulyatsiya tizimlarini, tarmoqli o'tish tizimlarini va simsiz aloqani susaytiradigan ko'p yo'nalishli kanallarni tahlil qilish uchun ko'proq mos keladi.Aloqadagi uchta umumiy taqsimot: Rayleigh taqsimoti, guruch taqsimoti va normal taqsimot: sinusoidal tashuvchi signalning konverti va tor tarmoqli.Gauss shovqini odatda guruch taqsimotidir.Signal amplitudasi katta bo'lsa, u normal taqsimlanishga intiladi;amplituda kichik bo'lsa, u taxminan Rayleigh taqsimotidir.
Gauss oq shovqin kanalning qo'shimcha shovqinini tahlil qilish uchun ideal model bo'lib, aloqa termal shovqinidagi asosiy shovqin manbai bu turdagi shovqinga tegishli.Uning ikki xil vaqtdagi qiymatlari o'zaro bog'liq emas va statistik jihatdan mustaqildir.Oq shovqin tarmoqli cheklangan tizimdan o'tgandan so'ng, natijada tarmoqli cheklangan shovqin paydo bo'ladi.Nazariy tahlilda past chastotali oq shovqin va tarmoqli oq shovqin keng tarqalgan.
Yuqorida Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd tomonidan sizga taqdim etilgan "aloqa tizimining tasodifiy jarayoni" maqolasi ushbu maqola sizning bilimingizni oshirishga yordam beradi deb umid qilamiz.Ushbu maqoladan tashqari, agar siz yaxshi optik tolali aloqa uskunalari ishlab chiqaruvchi kompaniya qidirayotgan bo'lsangiz, ko'rib chiqishingiz mumkinBiz haqimizda.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd asosan aloqa mahsulotlarini ishlab chiqaruvchi hisoblanadi.Hozirgi vaqtda ishlab chiqarilayotgan uskunalar qamrab oladiONU seriyasi, optik modullar seriyasi, OLT seriyasi, vaqabul qiluvchilar seriyasi.Biz turli stsenariylar uchun moslashtirilgan xizmatlarni taqdim eta olamiz.Xush kelibsizmaslahatlashing.
