Seinalea eta zarata komunikazioan denborarekin aldatzen diren ausazko prozesutzat har daitezke.
Ausazko prozesuak ausazko aldagai baten eta denbora-funtzioaren ezaugarriak ditu, eta bi ikuspuntu ezberdin baina estuki erlazionatuta deskriba daiteke:①ausazko prozesua lagin-funtzio infinituen bilduma bat da;②Ausazko prozesu bat ausazko aldagaien multzoa da.
Ausazko prozesu baten ezaugarri estatistikoak bere banaketa-funtzioaren edo probabilitate-dentsitate-funtzioaren bidez deskribatzen dira.Ausazko prozesu baten ezaugarri estatistikoak denbora abiapuntutik independenteak badira, prozesu guztiz egonkorra deritzo.
Ezaugarri digitalak ausazko prozesuak deskribatzeko beste modu zehatz bat dira.Prozesuaren batez besteko balioa konstantea bada eta autokorrelazio funtzioa R (T1, T1+ τ)= R (T), prozesuari prozesu geldikor orokortua deritzo.
Prozesu bat guztiz egonkorra bada, oso egonkorra izan behar du;bestela, baliteke egia ez izatea.Prozesu baten denbora batez bestekoa dagokion batez besteko estatistikoaren berdina bada, prozesua ergodikoa da.Prozesu bat ergodikoa bada, egonkorra da ere;bestela, baliteke egia ez izatea.
Prozesu geldikor orokortuaren R (T) autokorrelazio funtzioa R denbora-diferentziaren funtzio bikoitia da, eta R (0) batez besteko potentzia osoaren berdina da, hau da, R（ τ) balio maximoa.Potentzia-dentsitate espektrala (P) ξ (f) Fourier transformatuaren autokorrelazio-funtzioa R() da (Wiener Minchin teorema).Transformazio bikote honek denbora eta maiztasun domeinuen arteko bihurketa-erlazioa zehazten du.Gauss prozesuaren probabilitate banaketak banaketa normalari jarraitzen dio, eta bere deskribapen estatistiko osoak bere zenbakizko ezaugarriak baino ez ditu behar.Dimentsio bakarreko probabilitate-banaketa batez bestekoaren eta bariantzaren araberakoa da soilik, eta bi dimentsioko probabilitate-banaketa batez ere korrelazio-funtzioaren araberakoa da.Gaussiar prozesua oraindik ere prozesu gaussiarra da transformazio linealaren ondoren.Banaketa-funtzio normalaren eta Q (x) edo ERF (x) funtzioaren arteko erlazioa oso erabilgarria da komunikazio-sistema digitalen zarataren aurkako errendimendua aztertzeko.Geldi dagoen prozesu estokastikoa I (T) sistema linealetik igaro ondoren, bere irteera-prozesua ξ 0 (T) ere egonkorra da.
Banda estuko ausazko prozesuen eta sinu-uhinen eta banda estuko gaussaren zarataren ezaugarri estatistikoak egokiagoak dira modulazio-sistemen, banda-pase-sistemen eta hari gabeko komunikazio bide anitzeko kanalen analisirako.Komunikazioan hiru banaketa ohikoak Rayleigh banaketa, arroz banaketa eta banaketa normala dira: eramaile-seinale sinusoidal baten inguratzailea gehi banda estua.Gauss-en zarata arroz banaketa da, oro har.Seinalearen anplitudea handia denean, banaketa normala izaten du;anplitudea txikia denean, gutxi gorabehera Rayleigh banaketa da.
Gausseko zarata zuria kanalaren zarata gehigarria aztertzeko eredu aproposa da, eta komunikazioaren zarata termikoko zarata-iturri nagusia zarata mota horretakoa da.Bere balioak bi momentu desberdinetan erlazionatu gabe eta estatistikoki independenteak dira.Zarata zuria banda mugatuko sistematik igaro ondoren, emaitza banda mugatuko zarata da.Pasa baxuko zarata zuria eta bandako zarata zuria ohikoak dira analisi teorikoan.
Goiko hau Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd-ek ekarri dizun "ausazko komunikazio-sistemaren prozesua" artikulua da. Espero artikulu honek zure ezagutza handitzen lagun zaitzake.Artikulu honetaz gain zuntz optikoko komunikazio ekipamenduen fabrikatzaile enpresa on baten bila bazabiltza kontuan izan dezakezuGuri buruz.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. komunikazio produktuen fabrikatzailea da batez ere.Gaur egun, ekoitzitako ekipoek estaltzen duteONU seriea, modulu optikoen seriea, OLT seriea, etatransceptor seriea.Eszenatoki ezberdinetarako zerbitzu pertsonalizatuak eskain ditzakegu.Ongi etorria zarakontsultatu.
