İletişimde hem sinyal hem de gürültü, zamanla değişen rastgele süreçler olarak kabul edilebilir.
Rastgele süreç, bir rastgele değişkenin ve bir zaman fonksiyonunun özelliklerine sahiptir ve iki farklı ancak yakından ilişkili bakış açısıyla tanımlanabilir:①rastgele süreç sonsuz örnek fonksiyonların bir koleksiyonudur;②Rastgele bir süreç, bir dizi rastgele değişkendir.
Rastgele bir sürecin istatistiksel özellikleri, onun dağılım fonksiyonu veya olasılık yoğunluk fonksiyonu ile tanımlanır.Rastgele bir sürecin istatistiksel özellikleri zamanın başlangıç noktasından bağımsızsa buna kesin kararlı süreç denir.
Dijital özellikler rastgele süreçleri tanımlamanın başka bir kısa yoludur.Sürecin ortalama değeri sabitse ve otokorelasyon fonksiyonu R (T1, T1+ τ)= R (T) ise süreç genelleştirilmiş durağan süreç olarak adlandırılır.
Eğer bir süreç kesinlikle istikrarlıysa, genel olarak da istikrarlı olmalıdır;aksi takdirde doğru olmayabilir.Bir sürecin zaman ortalaması karşılık gelen istatistiksel ortalamaya eşitse süreç ergodiktir.Bir süreç ergodikse aynı zamanda kararlıdır;aksi takdirde doğru olmayabilir.
Genelleştirilmiş durağan sürecin otokorelasyon fonksiyonu R(T), R zaman farkının çift fonksiyonudur ve R(0), R（τ) maksimum değeri olan toplam ortalama güce eşittir.Güç spektral yoğunluğu (P) ξ (f), Fourier dönüşümünün otokorelasyon fonksiyonu R()'dir (Wiener Minchin teoremi).Bu dönüşüm çifti, zaman ve frekans alanları arasındaki dönüşüm ilişkisini belirler.Gauss sürecinin olasılık dağılımı normal dağılımı takip eder ve tam istatistiksel açıklaması yalnızca sayısal özelliklerini gerektirir.Tek boyutlu olasılık dağılımı yalnızca ortalamaya ve varyansa bağlıdır, iki boyutlu olasılık dağılımı ise esas olarak korelasyon fonksiyonuna bağlıdır.Gauss süreci, doğrusal dönüşümden sonra hala bir Gauss sürecidir.Normal dağılım fonksiyonu ile Q (x) veya ERF (x) fonksiyonu arasındaki ilişki, dijital iletişim sistemlerinin gürültü önleme performansını analiz etmede çok faydalıdır.Durağan bir stokastik süreç I (T) doğrusal sistemden geçtikten sonra, çıkış süreci ξ 0 (T) de kararlıdır.
Dar bantlı rastgele süreçlerin ve sinüs dalgalarının artı dar bantlı Gauss gürültüsünün istatistiksel özellikleri, modülasyon sistemlerinin, bant geçiren sistemlerin ve kablosuz iletişim sönümlemeli çok yollu kanalların analizi için daha uygundur.İletişimde üç yaygın dağılım Rayleigh dağılımı, rice dağılımı ve normal dağılımdır: sinüzoidal taşıyıcı sinyalin zarfı artı dar bant.Gauss gürültüsü genellikle bir pirinç dağılımıdır.Sinyal genliği büyük olduğunda normal dağılıma yönelir;genlik küçük olduğunda yaklaşık olarak Rayleigh dağılımıdır.
Gaussian beyaz gürültü, kanalın toplam gürültüsünü analiz etmek için ideal bir modeldir ve iletişim termal gürültüsündeki ana gürültü kaynağı bu tür gürültüye aittir.Herhangi iki farklı zamandaki değerleri korelasyonsuzdur ve istatistiksel olarak bağımsızdır.Beyaz gürültü bant sınırlı sistemden geçtikten sonra sonuç bant sınırlı gürültüdür.Düşük geçişli beyaz gürültü ve bant geçiren beyaz gürültü teorik analizde yaygındır.
Yukarıdaki, Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. tarafından size sunulan "iletişim sisteminin rastgele süreci" makalesidir. Bu makalenin bilginizi artırmanıza yardımcı olabileceğini umuyoruz.Bu makalenin yanı sıra, iyi bir fiber optik iletişim ekipmanı üreticisi firma arıyorsanız, göz önünde bulundurabilirsiniz.Hakkımızda.
Shenzhen HDV phoelectron Technology Co., Ltd. esas olarak iletişim ürünleri üreticisidir.Şu anda üretilen ekipmanlar şunları kapsıyor:ONU serisi, optik modül serisi, OKT serisi, Vealıcı-verici serisi.Farklı senaryolar için özelleştirilmiş hizmetler sağlayabiliriz.hoş geldinizdanışmak.
